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AI 提供商 / Microsoft

Microsoft

这家公司常因其企业生态、平台集成能力,以及面向务实部署的紧凑模型线而被讨论。

Microsoft 在行星级规模上将云、生产力与企业基础设施同应用型 AI 连接起来,并越来越多地推出自研模型。Phi 家族证明了:经过精心筛选的“教科书级”数据,可以把大模型级别的推理塞进手机大小的模型里。

在 Phi 之外,较新的自研 MAI 家族标志着更直接的第一方战略:涵盖文本、语音、图像以及 MAI-Thinking 推理线,并通过 Microsoft Foundry 原生交付。两者结合,把平台触达与紧凑、注重效率的模型结合在一起。

模型目录

该提供商模型线的每一次发布。

每一行都是一次独立的模型发布——包含日期、类型与代表性特性。点击来源可深入了解。

模型发布时间类型核心特性来源
MAI-Thinking-12026年6月推理
  • 7 款新 MAI 模型
  • Build
  • 长上下文
Microsoft AI
MAI in Foundry (Transcribe/Voice/Image)2026年4月模型家族
  • Foundry 原生
  • 多模态
  • 第一方
Microsoft Foundry blog
Phi-4-reasoning-vision2026年3月推理
  • 自适应思考
  • 视觉
  • 小型
TechBytes
MAI-1-preview & MAI-Voice-12025年8月首发
  • 自研
  • 语音
  • 第一方
Microsoft AI
Phi-4-reasoning2025年4月推理
  • o 系思考
  • 小型
  • 开放
Azure blog
Phi-42024年12月版本更新
  • 数学推理
  • 小型
  • 专项
Microsoft Foundry blog
Phi-32024年4月开源发布
  • 开放权重
  • 手机可跑
  • 端侧
Azure blog
Phi-22023年12月紧凑
  • 27 亿参数
  • 小于 13B 的推理
  • 高效
Microsoft Research
Phi-12023年6月研究
  • 教科书级数据
  • 小型
  • 高效
arXiv
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