Alibaba Cloud 如今已经不只是单一的 Qwen 故事，而是 Model Studio 里的完整自有 AI 目录。当前阵容覆盖旗舰与 Flash 文本模型、编码智能体、OCR、图像生成与编辑、视频生成、语音、实时翻译、Omni 多模态，以及 embedding 与 rerank 等检索层。
本页会刻意聚焦 Alibaba 自家的模型线，例如 Qwen、Wan、HappyHorse 与 CosyVoice，而不把平台里出现的第三方模型混在一起。这样更容易看清 Alibaba Cloud 作为模型提供方本身的形状：云基础设施、Agent 工具链与模型广度是一起设计的。
模型目录
该提供商模型线的每一次发布。
每一行都是一次独立的模型发布——包含日期、类型与代表性特性。点击来源可深入了解。
时间线
围绕模型发布与公司关键动作的一条实用时间线。
这页按时间倒序梳理最值得看的节点：关键模型发布、版本跃迁，以及让这家公司在 AI 市场中更具存在感的重要动作。
Qwen 3.7-Max 发布，同时带来面向智能体重构的云栈。
Alibaba 同时推出 Qwen 3.7-Max 与面向长时运行智能体重构的云基础设施，明确把模型能力与基础设施战略绑定在一起。
Qwen3-Max 在云栖大会跨过万亿参数门槛。
这一闭源旗舰为同年的 Qwen3-Coder、Omni 与 VL 画上句点，也把战略分成开放家族与闭源巅峰两条线。
Qwen3 发布，带来混合思考模式与更完整的开源权重家族。
Qwen 进一步扩展为覆盖推理、速度与多种规模的模型体系，也让 Alibaba Cloud 在开发者与企业场景中的定位更加清晰。
Model Studio 继续放量，Alibaba Cloud 也在同步强化合作生态。
在云栖大会上，Alibaba Cloud 表示 Tongyi 通过 Model Studio 吸引了超过 30 万客户，并强调了 Qwen 接入 NVIDIA DRIVE AGX Orin 等合作进展。
Model Studio 成为 Alibaba Cloud 全球 AI 扩张的一部分。
Alibaba Cloud 将新的全球基础设施投资与 Model Studio 的更广泛可用性绑定在一起，让平台更清晰地连接云版图与 AI 产品层。
Tongyi Qianwen 2.0 标志着其产品体系开始成形。
Alibaba Cloud 在升级旗舰模型的同时，也补齐行业模型与生成式 AI 工具链，开始从单一模型叙事转向更完整的产品系统。