Azienda AI / NVIDIA
NVIDIA
Un’azienda fortemente associata allo stack hardware e software che alimenta l’era dell’AI e, sempre di più, a linee di modelli pensate per l’accelerazione enterprise.
NVIDIA alimenta l’era dell’AI con l’accelerated computing — e partecipa sempre di più anche al layer dei modelli. La linea Nemotron è nata come famiglia di modelli propria ed è cresciuta in modelli di reasoning aperti, calibrati sul modo in cui i team impacchettano, ottimizzano e distribuiscono l’AI su larga scala.
Da Nemotron-4 340B per i dati sintetici ai livelli di reasoning Llama Nemotron, fino alla famiglia hybrid-MoE Nemotron 3, la strategia unisce la leadership hardware a modelli aperti e pronti al deployment — estesi verso la multimodalità completa con Nano Omni.
Catalogo modelli
Ogni release della linea di modelli di questa azienda.
Ogni riga è una release distinta: la sua data, il suo tipo e le caratteristiche per cui è nota. Apri una fonte per approfondire.
| Modello | Rilascio | Tipo | Caratteristiche | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra & Nano Omni | mar 2026 | Multimodale |
| NVIDIA Research |
| Nemotron 3 | dic 2025 | Famiglia aperta |
| NVIDIA Newsroom |
| Nemotron Nano 2 | ago 2025 | Reasoning |
| Hugging Face |
| Llama Nemotron (Nano/Super/Ultra) | mar 2025 | Reasoning |
| NVIDIA Newsroom |
| Llama-3.1-Nemotron-70B | ott 2024 | Alignment |
| Hugging Face |
| Nemotron-4 340B | giu 2024 | Dati sintetici |
| NVIDIA blog |
| Nemotron-3 8B | nov 2023 | Debutto |
| Wikipedia |
Timeline
Una timeline pratica di release dei modelli e tappe aziendali.
Questa pagina segue i momenti che contano davvero: le release dei modelli chiave, i salti di versione e le mosse aziendali che hanno cambiato il modo in cui questa azienda si presenta sul mercato AI.
Nemotron 3 Ultra arriva al GTC, con Nano Omni che aggiunge la multimodalita completa.
Il livello top esce insieme a un modello omni da 30B che vede, ascolta e legge, pensato come sub-agente di percezione per l’AI agentica.
Nemotron 3 debutta come famiglia aperta hybrid-MoE.
I livelli Nano, Super e Ultra offrono quattro volte il throughput della generazione precedente per sistemi multi-agente in scala.
Nemotron Nano 2 debutta con reasoning ibrido Mamba-transformer.
Un modello da 9B costruito per il throughput mostra la direzione architetturale che la generazione Nemotron 3 portera in scala.
Llama Nemotron porta il reasoning aperto nei livelli Nano, Super e Ultra.
Annunciata al GTC per le piattaforme agentiche, la famiglia fissa il naming a taglie che NVIDIA usa ancora oggi.
Llama-3.1-Nemotron-70B batte GPT-4o nei benchmark di alignment.
La ricetta di post-training di NVIDIA applicata ai pesi di Meta domina per un periodo Arena Hard, validando l’approccio raffina-senza-preaddestrare.
Nemotron-4 340B punta alla generazione di dati sintetici.
Modelli Base, Instruct e Reward con una licenza pensata per generare dati di training: NVIDIA equipaggia i team modello di tutti gli altri.
Nemotron-3 8B apre la linea di modelli propria di NVIDIA.
L’azienda dei chip inizia a distribuire foundation model per il framework NeMo, anticipando una strategia modelli-più-silicio.