Azienda AI / Meta
Meta
Un’azienda spesso associata all’influenza open weight, all’ampia adozione tra gli sviluppatori e a linee di modelli che plasmano il dibattito pubblico su un’AI più accessibile.
Meta ha plasmato l’era dei modelli aperti. LLaMA è trapelato nel giro di una settimana dalla sua release di ricerca nel 2023, e Llama 2 ha reso gli open weight ufficiali e commerciali — consegnando a startup, ricercatori e aziende una base su cui costruire liberamente.
Dal 405B di Llama 3.1, primo modello aperto di classe frontier, fino alle varianti multimodali ed edge e al mixture-of-experts di Llama 4, la linea continua a spingere i confini di ciò che gli ecosistemi aperti possono fare. La sua influenza si misura meno in un singolo prodotto che in tutto ciò che ci viene costruito sopra.
Catalogo modelli
Ogni release della linea di modelli di questa azienda.
Ogni riga è una release distinta: la sua data, il suo tipo e le caratteristiche per cui è nota. Apri una fonte per approfondire.
| Modello | Rilascio | Tipo | Caratteristiche | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| Llama 4 | apr 2025 | MoE |
| Meta AI |
| Llama 3.2 | set 2024 | Multimodale |
| Meta AI |
| Llama 3.1 405B | lug 2024 | Frontier aperto |
| Meta AI |
| Llama 3 | apr 2024 | Aggiornamento |
| Meta AI |
| Code Llama | ago 2023 | Coding |
| Meta AI |
| Llama 2 | lug 2023 | Release open |
| Meta Newsroom |
| LLaMA | feb 2023 | Debutto |
| Meta AI |
Timeline
Una timeline pratica di release dei modelli e tappe aziendali.
Questa pagina segue i momenti che contano davvero: le release dei modelli chiave, i salti di versione e le mosse aziendali che hanno cambiato il modo in cui questa azienda si presenta sul mercato AI.
Llama 4 porta il branco al mixture-of-experts.
Scout e Maverick debuttano con design MoE nativamente multimodali e un contesto dichiarato di 10 milioni di token, tra accoglienze più controverse rispetto alla 3.1.
Llama 3.2 aggiunge la visione e varianti tascabili.
I modelli vision da 11B e 90B più 1B e 3B per i telefoni estendono la famiglia dal datacenter al dispositivo; a dicembre segue la 3.3.
Llama 3.1 405B diventa il primo modello aperto di classe frontier.
Per un’estate il divario tra frontier aperti e chiusi di fatto si chiude, validando l’intera strategia di Meta.
Llama 3 porta 8B e 70B addestrati su 15 trilioni di token.
L’enorme scommessa sul data scaling paga: il 70B è per un periodo il più forte modello aperto, mentre Meta AI debutta nelle app del gruppo.
Code Llama specializza la linea per la programmazione.
Costruito su Llama 2 con varianti Python e instruct, diventa la base di innumerevoli assistenti open per il codice.
Llama 2 rende gli open weight ufficiali e commerciali.
Gratuito per la maggior parte degli usi commerciali e distribuito con Microsoft, trasforma l’ecosistema nato da un leak nella strategia deliberata di Meta.
LLaMA esce per i ricercatori e trapela nel giro di una settimana.
I pesi sfuggiti sulla rete aperta fondano per caso l’ecosistema moderno dei modelli open.