Azienda AI / Google
Un’azienda spesso collegata a una vasta presenza di piattaforma AI, alla ricerca multimodale, ai prodotti consumer e a linee di modelli sia proprietarie sia più aperte.
Google spinge l’AI su ricerca, cloud, search e prodotti consumer globali, con una delle strategie di modelli più ampie del mercato. Gemini è la linea multimodale di punta — dalla context window da un milione di token di 1.5 Pro al "thinking" di default di Gemini 2.5, fino all’ubiquità dal primo giorno di Gemini 3.
In parallelo, la famiglia più leggera Gemma porta la stessa ricerca negli open weight, offrendo agli sviluppatori un punto di partenza adattabile e da singola GPU. Frontier hosted da un lato, aperto e portabile dall’altro: questo doppio binario definisce la posizione di Google.
Catalogo modelli
Ogni release della linea di modelli di questa azienda.
Ogni riga è una release distinta: la sua data, il suo tipo e le caratteristiche per cui è nota. Apri una fonte per approfondire.
| Modello | Rilascio | Tipo | Caratteristiche | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 | apr 2026 | Release open |
| Google AI for Developers |
| Gemini 3 Flash | dic 2025 | Aggiornamento |
| Gemini timeline |
| Gemini 3 Pro | nov 2025 | Flagship |
| Wikipedia |
| Gemini 2.5 Pro | mar 2025 | Reasoning |
| Google blog |
| Gemma 3 | mar 2025 | Release open |
| Google blog |
| Gemini 2.0 Flash | dic 2024 | Agentico |
| Google blog |
| Gemma | feb 2024 | Release open |
| Google blog |
| Gemini 1.5 Pro | feb 2024 | Aggiornamento |
| Google blog |
| Gemini 1.0 | dic 2023 | Debutto |
| Google blog |
Timeline
Una timeline pratica di release dei modelli e tappe aziendali.
Questa pagina segue i momenti che contano davvero: le release dei modelli chiave, i salti di versione e le mosse aziendali che hanno cambiato il modo in cui questa azienda si presenta sul mercato AI.
Gemma 4 porta la ricerca dell’era Gemini 3 negli open weight.
Rilasciata sotto Apache 2.0, la quarta generazione tiene Google competitiva nell’ecosistema aperto contro Llama e Qwen.
Gemini 3 Flash diventa il nuovo default nell’app Gemini.
Il livello veloce eredita gran parte delle capacità di Pro, mentre l’upgrade Deep Think di febbraio punta poi a scienza e ingegneria.
Gemini 3 Pro arriva ovunque dal primo giorno.
Lanciato in contemporanea su Search, app Gemini, AI Studio e Vertex, con Deep Think a seguire per i problemi più difficili.
Gemini 2.5 Pro rende il “thinking” il comportamento di default del flagship.
Il primo modello di Google esplicitamente progettato per pensare domina le classifiche e riunisce gli esperimenti della serie 2.0 in un’unica linea di reasoning.
Gemma 3 porta multimodalita e 128K di contesto nella linea aperta.
Quattro taglie da 1B a 27B, comode su singola GPU e pronte per gli agenti, dopo che Gemma 2 aveva fatto maturare la famiglia nel 2024.
Gemini 2.0 Flash apre l’era agentica per Google.
Progettato per l’uso di tool e output nativo audio-immagine, arriva insieme ai prototipi agentici Project Astra e Mariner.
Gemma apre un ramo leggero costruito sulla ricerca di Gemini.
I modelli aperti da 2B e 7B danno a Google una presenza nell’ecosistema open weight dominato da Llama e Mistral.
Gemini 1.5 Pro debutta con la context window da un milione di token.
Architettura MoE e richiamo a lungo contesto senza precedenti rendono per la prima volta pratici prompt con intere codebase o video di un’ora.
Gemini 1.0 debutta nelle taglie Ultra, Pro e Nano.
La risposta di Google a GPT-4 nasce nativamente multimodale e copre da subito cloud, app e dispositivi.